Vi ste ovdje: » Raspored seminara » Što analitičar treba znati o statistici
 
Što analitičar treba znati o statistici Ispis E-mail
Svaki analitički laboratorij ili laboratorij kontrole kvalitete u svakodnevnom radu producira velik broj podataka i samo na osnovu njih teško je upravljati laboratorijskim procesima. Analitičarima je potreban alat pomoću kojeg će iz velikog broja podataka dobiti, kratku i objektivnu informaciju na osnovu koje će moći donositi odluke i poduzimati potrebne aktivnosti za upravljanje i unapređenje laboratorijskih procesa. Taj alat je statistika.

Tko bi trebao odvojiti vremena za ovakav seminar

Voditelji analitičkih laboratorija, voditelji kontrole kvalitete, laboratorijsko osoblje zaduženo za validaciju analitičkih metoda, statistički nadzor metoda ili procjenu analitičkih mjerenja, kao i svi oni koji se u svom radu bave analitičkim mjerenjima i kojima je potrebna statistika za obradu  mjernih rezultata.

Kakvu ćete korist imati od seminara

  • upoznat ćete, kroz niz primjera iz prakse, koji će se rješavati pomoću programa Excel, statističke metode koje su potrebne za obradu analitičkih rezultata
  • naučit ćete koje statističke metode koristiti za pojedine analize te kako obraditi rezultate transfera, verifikacije ili validacije analitičkih metoda
  • naučit ćete koje uvjete moraju zadovoljavati podaci da bi primijenjena statistička metoda dala pouzdane rezultate
  • naučit ćete kako pravilno interpretirati rezultate statističke obrade
  • naučit ćete kako statistički potkrijepiti izmjene tehnologije ili metode analize, izrađivati trendove i preglede kvalitete
  • dobit ćete odgovor na pitanja koja vas muče u vašoj svakodnevnoj praksi vezana na primjenu statistike

 Teme koje će se obraditi na seminaru:

Osnovna statistička načela

  • zaključivanje s uzorka na populaciju
  • reprezentativan uzorak
  • parametrijska statistika
  • neparametrijska statistika
  • statistička razlika


Deskriptivna statistika

  • određivanje distribucije podataka (histogram, box-plot)
  • mjere centralne tendencije (aritmetička sredina, median, mod)
  • mjere varijabilnosti (varijanca, standardna devijacija, raspon, kvartilni raspon)
  • provjera normalne (Gaussove) distribucije podataka (mjera asimetrije, mjera spljoštenosti)
  • intervali pouzdanosti (granice greške)

Statističke metode

  • kvalitativni i kvantitativni podaci
  • mjerne skale
  • klasifikacija statičkih metoda na osnovu mjernih skala
  • metode za testiranje ponovljivosti i obnovljivosti analitičkog mjerenja (t-test, analiza varijance)
  • metode za testiranje linearnosti i stabilnosti analitičkog mjerenja (regresijska analiza)

Radionice:

U sklopu seminara održat će se radionica kroz koju će se s polaznicima seminara obraditi slijedeći primjeri u programu Excel:

  • određivanje veličine uzorka
  • određivanje distribucije podataka (histogram)
  • deskriptivna statistika
  • određivanje intervala pouzdanosti (granica greške)
  • F test
  • T test
  • analiza varijance
  • regresijska analiza


Tko je Vaš predavač?

dr. sc. MILJENKO KOŠIČEK dipl. ing. matematike - diplomirao i magistrirao na Matematičkom odjelu Prirodoslovno matematičkog fakulteta Sveučilišta u Zagrebu, doktorirao medicinske znanosti. Radio kao asistent na fakultetu te sudjelovao na brojnim znanstvenim projektima. Ima dugogodišnje iskustvo kao specijalist za biometriju, voditelj laboratorija za biomatematiku i biostatistiku. Više godina radio kao voditelj i ekspert informatičke podrške osiguranja kvalitete u internacionalnoj farmaceutskoj kompaniji. Sudjelujući na raznim projektima kao što su WHO projekt "Epidemiological Model for Hepatitis B", "Stohastičko-deterministički model u biomedicini" , "Matematički modeli za hematološke bolesti" te radeći kao ekspert za  informatičku podršku u osiguranju kvalitete stekao dragocjena iskustva, znanja i praksu. Tijekom svog rada kako u Hrvatskoj tako i na internacionalnim projektima stekao ekspertna znanja iz područja dobre analitičke prakse i razvoja sustava kvalitete u laboratoriju, razvoja i primjene statističkih metoda u analitičkim laboratorijima te primjene statistike u upravljanju procesima u farmaceutskoj industriji (izmjene, validacije, trendovi, pregledi kvalitete i sl.). Sudjelovao na brojnim konferencijama i stručnim skupovima te održao brojne seminare i predavanja.